你还在为获客难，成本高而发愁吗？大数据精准营销智能外呼系统帮您一站式解决客源难题！
本公司是在确保用户隐私安全的前提下基于精准客户标签体系，建立360度用户标签画像体系，进行精准外呼营销的平台。
服务客户大数据标签抓取包含：指定关键词访客；指定符合指定app以及其他上网行为的访客，指定网址的访客，自定义年龄、地域、性别、婚否、高净值人群，400咨询电话，以及其他符合您要求的人群。
平台优势：数据量大，10亿存量用户，万亿第三方统计数据；
数据真实，真实在网的有效用户，所有数据来源于用户的实际业务行为。
数据精准，识别两亿URL，6万个互联网产品，2000个手机，3.7万个终端型号，8000亿条上网记录信息。
数据应用层
应用层的任务是赋予产品和运营人员标签的工具能力，聚合业务数据，构建具体的数据应用场景。
（1）标签的类型
从数据提取维度来看，标签可分为：事实标签、模型标签和预测标签。
（2）事实标签
从生产系统获取数据，定性或定量描述用户的自然属性、产品属性、消费属性、资源属性等，以及根据工作人员经验积累的业务规则进行筛选、分析生产的标签，如是否活跃用户、是否是考生等。
（3）模型标签
对用户属性及行为等属性的抽象和聚类，通过剖析用户的基础数据为用户贴上相应的总结概括性标签及指数，标签代表用户的兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。
（4）预测标签
基于用户的属性、行为、信令、位置和特征，挖掘用户潜在需求，针对这些潜在需求配合营销策略、规则进行打标，实现营销适时、适机、适景推送给用户。
从数据的时效性来看，标签可分为：静态属性标签和动态属性标签。
（5）静态属性标签
长期都不会发生改变。比如性别，出生日期，这些数据都是既定的事实，几乎不会改变。
（6）动态属性标签
存在有效期，需要定期地更新，保证标签的有效性。比如：用户的购买力，用户的活跃情况。
给用户打标签，建立用户画像，最终都是为了去应用，所以我们要站在应用场景上去定义用户的标签体系，每个标签都有最终的用途。
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