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物流专线越来越难做，未来该如何前行？
一、物流专线发展现状
专线大的特点是点对点“直达”运输，不分拨，不中转，可以节约成本。由于专线物流在到达区域的网点多，货物在途时间短，价格比一般物流要便宜，而且走到时间确定，能较急的货物。
绿通货运，这些你要记住了。近日。有卡友遇到这样的情况称车上所载货物为绿通产品大蒜，要求免费放行。当班收费员便根据绿通查验工作流程开始操作。在查验中，收费员发现卡友所载货物是干大蒜，根据相关规定。干大蒜不属于鲜活农产品范围。不适用“绿色通道”运输，大蒜还分干湿，江淮轻卡温馨提示。除了干大蒜不免绿通费之外。还有这类蔬果种类也容易出现混淆的情况，湿大蒜是绿通，干大蒜不是绿通；菠萝是绿通，凤梨不是绿通；橘子是绿通。枳不是绿通；湿海带是绿通。干海带不是绿通；湿花生是绿通。干花生不是绿通；湿椰子是绿通。干椰子不是绿通……。
在长途货运这个领域，实际做运输执行的都是专线。只是，当下经济寒冬期，货主群体及业务结构的变化，新型运输组织模式的跨入，以及供需不满的现状都在困扰着物流专线。
“生意是一年不如一年!”，或许是不少专线物流老板的共鸣。近几年，由于运营成本越来越高、管控越来越严、竞争越来越激烈，物流专线生意是越来越难做。为什么专线的利润率越来越薄?是货量少、运价低、成本高?是企业运营问题？专线的出路在哪，怎样才能找到自救之法?
仓储物流企业在一体化环境下的一种发展趋势，物流仓储关键管理的八部曲模式，随着制造环境的改变，产品周期越来越短，仓储物流多样少量的生产方式，对库存限制的要求越来越高，因而必须建立及执行供应链管理系统。借助电脑化、信息化将供应商、制造商、客户三者紧密联合，共担库存，仓储管理可以简单概括为八部曲关键管理模式，部曲追，仓储管理应具备资讯追溯能力，前伸至物流运输与供应商生产出货状况，使供应商生产排配与实际出货状况相衔接，同时，仓储管理必须与物流商进行ETD/ETA连线追溯，分别是ETD――离开供应商工厂出货的码头多少量。553999079
这是专线坏的时代，也是整合者好的时代。为应对日趋激烈的市场竞争，企业间加强合作，组建专线联盟，走化之路，逐渐成为物流业发展的重要趋势。
二、竞争激烈，专线物流举步维艰
1）传统运输企业转型为物流企业
为提升企业核心竞争力，纷纷开设专线运输，把没有竞争力的运输线路剥离，形成盛极一时的物流专线运输，据了解，我国物流的专线、零担市场规模高达4000亿元以上。
已成为国民经济的重要服务部门之一，由第三方物流企业组成的新的物流服务行业。是经济发展新的生产力。随着公路运输需求水平的逐步，公路货运中小批量、多品种、高价值的货物越来越多，在运输的时间性和服务质量方面的要求越来越高，因此，公路运输企业必须自身的物流服务水平，以日益的的要求，公路运输加速向现代物流的发展和融合，不仅是为了面对现有的国内市场的需求，同时更是为了应对经济全球化潮流和我国加入WTO后所带来的压力和挑战。在此背景下，近年来一些大型公路运输企业的物流意识迅速，一些嵌进的企业已开始从单纯的客货运公司发展成为能够提供多种物流服务的现代物流公司。
2）物流专线主要存在三种形式
省际拼，是刚需，是运输通道，营业额高但同质化竞争非常严重。市内拼，也是刚需，营业额比较低，其实是靠商品的属性在拼。省内拼，是介于省际拼和市内拼的一个补充，是一个大有可为的发展方向，将来专线更多集中在这个领域之内。
3）专线物流的盈利点在于配载
配载的货量越充足，配载用的货车越大，盈利能力就越强。当前，我国专线运输存在的主要问题有一是运作不够规范；二是竞争明显；三是企业规模小；四是从业人员素质偏低。
—“自相残杀”消耗专线利润，以及供需不满的现状都在困扰着专线，历经辉煌的物流专线，市场散乱、各自为政、竞争加剧，物流专线运输利润日益稀薄。有物流老板谈到如今生意难做，他认为是市场竞争太激烈是主因，比如。“一批货，我报价2万。另一家出19万，第三家给出18万。算了算，一万八压根儿没什么赚头。但是货主肯定找第3家拉货，”我们要是不压价，客户就都跑掉了。道出了行业的无奈，除了要承受同质化竞争带来的冲击波。专线公司还要承担着一般的B2C和B2B业务无法匹敌的阻力，在通常情况下，物流费只占货值的百分之一。双方的交易额仅是物流费用。
专线物流一般规模都不大，对成本比较，所以信息化升级需要成本低、快、循序渐进。信息化步骤分三步走通过货源量、管理水平、开支，有助于专线物流的“开源节流、降本增效”。
1）业务信息化
把专线物流的线路搬上互联网，让发货企业通过网络找到，既节省各项成本，又充分利用了互联网传播迅速、受众广泛的优势；专线物流的收货量，带来直接的收益。
2）内部管理的信息化
实现、打单、货物流转，财物分析，等内部管理通过系统管理起来，让运营效率更高，更透明，流程更加标准化。
交通与物流领域的人工智能解决方案为这一增长提供了重要支撑，对消费者日益增长的期望至关重要，不管是运输和物流供应商，还是依赖率供应链的零售商，使用人工智能技术都能增强竞争力，下面介绍一些人工智能和自动化技术在运输和物流领域的应用实例。一、阅读认知机器，AI技术已经在交通运输和物流行业中了应用。它能够有效地读取大量不同类型的数据。它的名字叫认知机器阅读，安托沃斯集团的执行官阿什什什-梅拉解释说“的爆发给物流和运输业带来了许多困难和不确定性，旅行和运营方面的限制已经了超过75%的企业供应链运作受到严重影响。