2021深圳智慧社区 金属线槽、金属软管、金属桥架及分配线机柜均需整体连接，然后接地，如不能确定信息出口准确位置。拉线时可先将线缆盘在吊顶内的出线口。待具置确定后，再引到信息出口，采用地面线槽走线方式这种方式适应于大开间的办公间。有密集的地面型信息出口的情况，建议先在地面垫层中预埋金属线槽或线槽地板，主干槽从弱电竖井引出。沿走廊引向设有信息点的各房间。再用支架槽引向房间内的信息点出线口，强电线路可以与弱电线路平等配置，但需分隔于不同的线槽中，这样可以向每一个用户提供一个包括数据、话音、不间断电源、照明电源出口的集成面板，真正作到在一个清洁的环境中。
1. 遗留或丢失物体识别
设备能识别出视野场景中的物体多出一个或者少了一个，适合仓库、车站、展厅、安检等场所，如果有背包长时间丢失在某处无人拾取，超过设定的时间，系统将产生报警，或者像展厅这些场所，如果展示品缺少一件，设备也能发现并报警。
2. 车牌识别
如果视频场景是个道路口或者小区出入口；只要车牌区域在视频中出现过，设备能自动识别出车牌号码；并以文字的方式提示用户。可以用于违规车辆稽查，比如某牌照车辆在事故后逃逸不知去处，如果市内各要道口都有智能识视频，系统只有通过网络一次性把一个或几个需要稽查的车牌号码设置到系统中的各个智能设备中，一旦此牌照的车辆在视野中出现过，就能立即告警。节省许多警力资源。
并确定每个摄像机的范围和影像品质，先决定用摄像机数目。再根据具体的情况确定摄像机的镜头范围必须要明确摄像机到监控点的距离和需要监控的面积。三、是否要有夜视功能如果你的监控设备安装在走廊、门厅、过道、库房等光线比较暗的地方。可以考虑红外夜视功能的摄像机，需要注意的是，红外摄像机除夜视或特别订制以外。红外摄像机也需要现场有灯光五指的条件下，红外距离会成倍缩短。现场如果为花园草坪。红外效果更差，四、是直接布线还是采用无线传输来安装。除了昂贵的价格以外，无线网络确实省去摄像机安装的麻烦与不美观，但需要注意距离与障碍的问题。
3. 车量
比如高速路上有200M的速度提示区，时时提醒驾驶员不要超速行驶，然而超速行驶还是屡屡发生；试想如果在高速路上安装一个智能视频，我们只要在视野中画两道线，如果确知这两道线的实际距离是100M，输入到设备中，设备就能自动计算出每个进过车辆的速度，并且超速时立即报警。
4. 流量统计
智能设备能识别出过往的行人和车辆，同时能统计出过往的人或车的数量；试想在一个十字路口或者一个会展中心的门口，安装这样一个智能设备，就能统计处过往车流量或量。为公交调度提供更多更及时的信息
值取离前7天的 [t-20t] 时刻的平均值近的的 t 时刻作为参考点，在MDRCA算法中定义一个值 Explanatory Power，简称EP来衡量观察维度 i 下维度值 j 对异常的占比，或称贡献度，EP的计算公式为。例如，异常时刻t的请求量为1000。根据历史数据时刻t的请求量为1500，维度 i 下的维度值 j 在异常时刻 t 的请求量值为200，根据j的历史数据时刻 t 下 j 的请求量值应为500。根据公式计算可知j的EP值为(200-500)/(1000-1500)=06，当维度下有值的变化方向与异常值变化方向相反时。
5. 逆行告警
比如单行道，或者车站、机场的出口或入口，车流都是单方向的，一旦有人逆行，系统会自动识别出，并产生报警。
6. 涂鸦行为识别
原本洁净的墙面，被人乱贴小广告、电话或者乱涂乱画等，有碍市容。有了智能监控系统设备，就能及时发现这样的涂鸦行为，并及时告警。
7. 等反常行为视频
公园、广场、车站等公众，众多，任何突发的危害人身安全的行为都可能造成重大损失和影响。智能识别系统，能及时发现人或车辆的异常行为，突然奔跑、摔倒，追打等行为，系统都会及时发现并提醒管理者。
普通监控就是摄像头无法自动报警，有很多功能都无法达成的
放入线槽，埋入墙中，工业标准答应在接近连接地方引入结合点。电缆走线采用走吊顶的轻型槽型电缆桥架的方式这种方式适用于大型建筑物。为水平线缆提供机械保护和支持的装配式槽型电缆桥架。是一种闭合式金属桥架，安装在吊顶内，从弱电竖井引向设有信息点的房间，在由预埋在墙内的不同规格的铁管，将线路引到墙上的暗装铁盒内，线槽的材料为冷轧合金板，表面可进行相应处理。如镀锌、喷塑、烤漆等，线槽可以根据情况选用不同的规格，为线缆的转弯半径。线槽需配以相应规格的分支配件，以提供线路路由的转弯自如，为确保线路的安全。应使槽体有良好的接地端。
率，总数。A，a1，999%，50。a2，998%。150，a3。996%。100。B，b1，940%。b2，995%，C。c1，992%，c2。c3，993%。按模块观察。模块A的率为9975%。总数为300；模块B的率为9583%，总数为150；模块C的率为994%。总数为300。经过比较，模块B率显著低于模块A和模块C，并且接近95%。模块B成为可以维度条件。接着观察模块B条件下的命令字，其中命令字b1的率显著低于异常点平均率95%，分析完成后确定模块B的命令字b1造成率下降，使用kmeans对率分类模拟人工分类操作。